又听取了周永辉等人关于这种智能地雷的相关介绍，吴浩他们一行人在周永辉他们的引领性，走出了实验室，乘坐摆渡车，来到了位于这座实验室大概一公里外的一座长条形的白色厂房建筑，这也是一座实验室。不过相比于前面智能地雷的实验室，这座实验室并不高，但是占地规模要比前面那个大的多。
走进这座实验室，吴浩他们彷佛像是进入到了一座高精密生产工厂一样，这也让众人对于这里产生了浓厚的兴趣。
看着众人那好奇的目光，周永辉冲着众人笑着介绍道：“这里就是我们智能无人车辆的一个研究中心，主要从事智能无人车辆的研究工作。”
智能无人车？听到这个众人先是一愣，然后都纷纷疑惑起来。
关于关于智能无人车这项技术，其实并不新鲜，各大厂商，很多研究机构都在争相研究，并且也已经有很多非常不错的智能无人车辆已经进入市场，取得了非常不错的成绩。
关于智能无人车，主要分为三大部分，一部分为民用级车辆。这部分民用级车辆，主要分为民用乘坐类车辆，和民用货运车辆，以及民用工程技术车辆三大部分。
其实严格来说，应该算上特种作业车辆。不过这部分车辆的性质很难进行界定，你说它是民用车辆它也算是，但本身呢也属于特种车辆。
民用级乘坐类智能无人车，这是目前竞争最为激烈的一个领域。各大厂商都在瞄准这个领域，并推出来了一系列自动驾驶车辆。乘坐类无人车并非是真的无人，这里的无人只得是无人驾驶，也就是汽车厂商们极力宣传的自动驾驶。
自动驾驶从L1到L4级别，目前比较常见的是L2级别自动驾驶，尽管有不少厂商自称他们张望了L4级别自动驾驶，可以不需要司机干预，但是目前的法律还没有完善，关于自动驾驶方面的法律也没有制定。所以现在的绝大部分自动驾驶车辆还处于L2级别，当然了，即便是L2级别，现在的L2级自动驾驶要比六七年前的自动驾驶先进太多了。
之前是技术因素，所以只能达到L2自动驾驶，而现在呢是因为法律政策等原因，将自动驾驶的技术局限在L2级别，这二者是完全不同的。
比如B亚汽与浩宇科技所合作的自动驾驶技术，就已经达到了L4级别。只不过因为这方面的原因，所以将技术操控方式压缩到了L2级别。但它的自动驾驶性能，早就已经超越了同级别L2级别，甚至一些厂商所宣传的L4级别自动驾驶技术。
之所以这方面的法律法规迟迟得不到制定完善，主要还是因为自动驾驶车辆事故鉴定方面的争议很大。如果是轻微事故，那走保险什么的倒也无所谓了。可如果是重大事故，尤其是自动驾驶汽车无意间或者出现故障所造成的事故，该怎么划分责任。是划给这辆车的拥有者，乘坐人员呢，还是划归给这辆车的生产制造厂商。
划归给拥有者乘坐人员，他们只是单纯的乘客，并没有干预汽车行驶，所以他们有什么责任。即便是有自然，最多也是一个连带责任，那么事故的主要责任该谁来负？
划归给生产制造厂商，人家只是生产制造单位，凭什么要来承担在使用过程中所出现的相关责任呢。即便是因为车辆自身一些缺陷原因所带来的问题，能追究的也只是一般责任。
也正是因为这样，所以这方面的责任很难进行界定。甚至自动驾驶技术在运用中还有一个非常现实的问题，那就是保险公司一般不太愿意接这样的保单，因为风险太大。即便是接纳，保费都非常的高。就像是新能源车辆一样，保费很高，基本上是普通车辆的三四倍了。
所以目前各大汽车厂商和自动驾驶技术供应商，都在促进国内相关法律法规的制定出台呢。并且各大厂商也在联合相关部门单位共同来制定关于自动驾驶技术方面的新国标。
只有这方面的标准出台，才能够规范市场上形形色色的自动驾驶技术，而不是厂商宣称是什么级别的自动驾驶技术，就是什么级别的。
这就像是英语46级别考试一样，你什么水平，考一考就知道了。
相比于一些汽车厂商希望能过且过，降低自动驾驶技术门槛方面的要求或者说愿望，浩宇科技和一种自动驾驶技术厂商呢则是主张提升自动驾驶技术的准入门槛，从而保证自动驾驶技术的安全性。
这些造车厂商希望降低自动驾驶技术门槛的动机或者说目的其实很简单，就是它们本身没有这方面的技术，这方面的技术都是拼凑而来的，提高这部分技术门槛，无疑是将这些厂商挡了出去，提高了他们的生产成本。
尤其是新能源汽车的兴起，导致了大量的资本厂商进入到了新能源造车领域。这些厂商和资本手上没有技术，都是买的别人的相关技术。为了控制成本，这些厂商买的都是一些技术上淘汰或者说落后的技术，然后重新进行包装，营销，从而推出来了所谓性价比车辆。
然后吹嘘自己的所谓自动驾驶技术达到什么L3，L4级别呢，可到底是什么水平，谁知道呢，任由他们自己定义，自己说。
因此，对于自动驾驶技术国标的出台，这部分厂商非常的抗拒。但奈何这是大势所趋，所以这部分厂商就开始从各个渠道运作，希望能够降低这方面的技术要求。
而作为真正拥有技术的这部分技术供应商，自然不希望降低这方面的技术标准了。一方面降低标准，对于他们来说是一种损失。这样一来，人家话几百万，几千万搞出来的所谓自动驾驶技术和他们花了几十亿上百亿搞出来的自动驾驶就是都是一个级别，那这算什么，这个标准又有什么意义呢。
另外，如果这项技术标准定的很低，也不利于未来自动驾驶技术，乃至整个汽车行业的健康发展，影响自动驾驶以及汽车行业的自主创新。
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有些高估自己的能力，拖延到现在。有些卡文，想了一个很好的创意，真正写的时候，才发现存在很大的bug，所以只能推到重写。
另外，如果这项技术标准定的很低，也不利于未来自动驾驶技术，乃至整个汽车行业的健康发展，影响自动驾驶以及汽车行业的自主创新。
不过，相关部门也不一定会偏向于像浩宇科技这些技术供应商们。对于相关部门来说，这个技术标准不一定要制定的越高越好。
标准制定低了不利于整个行业的发展，标准制定高了，同样也不利于整个行业的发展。所以这个标准到底制定什么标准，这需要综合考虑才能做出决定。
因此，浩宇科技和其它的技术供应商，也在推行细化自动驾驶标准制定。过去自动驾驶技术只有四级，这显然是不够详细，所以他们希望能够将这个标准细化分为七到九级，这样一来呢，不同程度的自动驾驶技术则可以申请不同的级别，也避免与其它厂商的技术进行混淆，让消费者能够选一眼看的清楚，方便选择。
但是这样也会带来一些问题，这个标准如果太过细化，则将会给相关的审定部门带来更多的工作量。另外呢，标准的细化也会给这些厂商带来很多问题，比如一些厂商技术每年都在进步，这就意味着每年都需要进行重新申请审定，这无疑增加了厂商的负担。
所以这套标准到底怎么制定，什么时候才能推出，这到目前还是一个未知数。
货运车辆的无人驾驶或者说自动驾驶，和乘用车的自动驾驶标准基本上一样。不过在一些细节上面可能会有所区别，比如乘用车的自动驾驶系统的宗旨，就是保证车内成员的安全。
包括在紧急避险的时候，车内自动驾驶系统会尽最大的可能，来保证车内成员的安全。而货运车辆呢，则不会这样设计。一般来说，货运车辆都是比较大，比较重的载运车辆。其正常自动驾驶自然和乘用车一样，但是在紧急避险的时候，则就会与乘用车截然相反。它会尽最大的可能来减少货运车辆对于其它车辆，人员，以及财产的损失，将车辆所造成的损失降到最低。
所以，这二者在这方面会有很大的不同。同时呢，货运车辆在自动驾驶方面可能也会加入一些其它的动向。比如运输一些精密设备，或者是其它一些特殊物品的时候。需要尽可能的减少车辆的震动，因此要求车辆在公路上面行驶稳定，这就对于驾驶有了很高的要求。
比如起步和减速停车的时候，路过减速带，或者避让车辆的时候，这些都需要针对性设计。
至于民用工程技术车辆，这部分车辆其实和特种作业车辆很近，但也有较大的区别。公车技术车辆，包括一些施工车辆，比如无人化挖掘机，推土机，装载机，压路机，吊车等等，再比如一些仓库码头所使用的叉车，又或者是一些罐车，或者是其它类别的车辆。
至于特种作业车辆，其实这个界限也比较模湖，前面的那些工程技术车辆，某种意义上面也可以称作为特种作业车辆。当然了，特种作业车辆还包括了一些其它的车辆，比如装甲工程车，焊接工程车，清障清扫车，还有一些比如环境监测车，消防车，医疗车，还有基站车等等。
这些车辆各自的功能不同，因此对于自动驾驶技术的要求也各不相同。除了需要它们拥有像乘用车一样的自动驾驶技术外，还要去它们必须能够自主运行其搭载的相关设备，这就涉及到了自动化，智能化方面的技术，非常的复杂。
而除了民用无人车辆外，军用无人车辆技术也是各国都在争相研究的一个课题。比如无人化作战车辆方面，这就是各国各军所研究的一个重点。
这些年来，各国以及一些军工巨头也都推出来了一系列相关的无人作战车辆。这些无人作战车辆呢，也在一些区域战争中亮相，并取得了不错的战果。
只不过，目前目前各国以及这些军工巨头所推出来的无人作战车辆，相对来说还处于触及阶段，只是解决了无人化，并没有实现自动化和智能化。
目前各国各军所装备的无人作战车辆，都是通过远程遥控技术来实现作战的。简单来说，这就是一个遥控车，后方通过遥控器来遥控指挥这些车辆进行作战。
我们这座实验室的主要研究的就是车辆的无人驾驶技术，也就是我们常听到的自动驾驶技术。周永辉冲着众人笑着介绍道。
对于这项技术大家肯定不陌生，因为我们在日常生活中也会经常接触和使用这项技术。目前一些车企在这方面的技术做的也是非常不错的，包括我们的相关自动驾驶技术，也非常的棒。
但是在我们看来，市面上的这些自动驾驶技术，包括我们的自动驾驶技术它们并不完美。它们智能称作是自动驾驶，并不能称作是智能驾驶。
因此基于这点，我们一直在从事无人驾驶技术，尤其是智能化无人驾驶技术方面的研究工作，而这里呢就是它的研究中心。
这座研究中心按照划分可以大致分为两大部分，一部分是技术研究中心，一部分是技术实验中心。当然了，我们还可以按照用途划分为民用和军用两大系统。
首先，我先来给大家简单介绍一下我们在智能化无人驾驶技术方面的研究成果。
说着，周永辉将众人引领到了一块大屏幕面前，然后边操控着自己的透明折叠平板投屏到大屏幕上面想众人展示内容，一方面冲着众人介绍道。
自从咱们与B亚汽进行合作后，咱们的自动驾驶技术已经搭载到了B亚汽的汽车上面进入市场销售，目前累计销售已经达到近百万辆了。
而这近百万辆汽车呢，每天呢都在将自己行驶的相关数据信息上传到了我们的数据中心。我们呢则是利用这些数据信息不断的训练我们的自动驾驶系统，让它能够积累更多的驾驶经验，从而能够熟练处理各种交通状况。
除此之外呢，我们还在不断的改进这方面的技术。
“比如，我们提升了自动驾驶系统所搭载探测传感器的精度。首先，我们在原有的激光雷达基础上进行了提升，使其激光雷达测距距离极大的得到了延长。
大家知道，探测距离的远近直接影响着系统对于障碍物的识别预警的反应应对时间。探测距离越长，所能够探测到的数据信息也就越多，这有利于提升整体安全性。
除此之外，探测距离越长，就意味着可以极大的提升车辆的形式速度。过去，可能受限于探测技术，自动驾驶汽车都必须控制在一个速度范围之内，超过这个速度，自动驾驶系统就会自动退出，让驾驶人员来接管。
而我们的新一代激光雷达，就能够探测更远的距离，基本上是目前市面上这些激光雷达探测距离的三到四倍。这也意味着，我们的自动驾驶系统就可以在几百米外探测到前方可能出现的障碍物，从而提早的进行规划，而不至于到了跟前临时反应。
同时呢，也意味着在新一代激光雷达加持下的自动驾驶技术，可以运用到速度更快的车辆上面，又或者是其它交通工具上面。比如高铁，它的速度能够达到三百五十公里，甚至有一些能够达到四百公里。如此快的速度，留给驾驶员反映的时间非常短。如果能够将这套系统得以应用，那么高铁在高速行驶中对于前方路况的探测就更加准确，反应更加迅速了。这有利于减少因为人受限于各种条件反应太慢，而出现的一些事故和问题。”
讲到这里，周永辉换了口气，然后接着讲道：“除了探测距离外，激光雷达的扫描频率和探测分辨率也是衡量激光雷达好坏的根本。
而这一次，我们在这两=方面下了很大的功夫，让这两方面的性能得到了很大的提升。
所谓扫描频率是指在一个时间内对同同一个物体或者周围环境的探测速度。扫描评率越高，就意味着激光雷达探测获知周围环境信息就越细致，越及时，能够实时探测到周围环境中的细小变化。
扫描频率的差异可能在低速过程中没有太大的区别，但是在高速和超高速环境中，扫描频率就至关重要了。扫描频率越高，对于高速运动物体探测就越详细，这样就能够获知周围更加详细的高速运动物体的状体，从而告诉自动驾驶系统来进行处理，进行避让。
至于探测分辨率，是指激光雷达对于微小物体的探测能力。
有一点大家大家应该知道，激光雷达所探测到的物体并非是我们所看到的那样，而是点阵云。通过物体轮廓表面与激光雷达的距离远近，就能够获知物体轮廓外形。
探测分辨率越高，就代表着我们所能够获知探测到的物体轮廓就越详细。
目前的市面上的激光雷达技术，对于近距离目标能够实现很高的测距分辨率，但其分辨率亦会随着探测物体距离增加而剧烈下降。
因此为了实现更远距离的探测，就不只是增加激光器功率这么简单了，需要对于测距核心有本质的改良。
市面上这些激光雷达产品，在对于远距离目标和环境的探测分辨率很低，这会给车辆行驶中带来一些问题。
而我们新一代激光雷达呢，在探测分辨率上面得到了极大的提升，它的百米探测精度能够达到厘米级别。什么意思呢，也就是说，我们能够在百米的距离，识别出地上的一个小坑，或者掉落的一枚铁钉，从而提前进行避让。”
这也太夸张了吧。听到周永辉的介绍，现场有人不由的惊叹道。
呵呵，吴浩他们闻言笑了笑，的确对于这么高的探测精度，有些吃惊。
“是有点夸张，但这就是我们实实在在试验出来的成绩，没有半点掺假。而且探测的精度很高，我们所探测到的目标物体大小轮廓，与实际物体的大小轮廓基本保持一致，没有出现偏差。”周永辉笑着应道。
讲完这些，周永辉望了吴浩一眼，然后接着讲道：“出来提高新一代激光雷达的性能，我们还极大的提升了新一代激光雷达的抗干扰性。
尤其是在对于不同颜色物体的探测检出率，以及对于环境光和其它光线的抗干扰性，都有很大的提升。
激光雷达的探测原来，是利用光线发射撞到被测物体，反射回来接受从而去回之间的时间，从而得出激光雷达到探测物体之间的距离，然后通过无数条光线就能够获知前方物体的大小沦落信息了。
那么这就带来了一个新的问题，大家都知道，不同颜色，不同材质物体的光线反射率不同，所以得到的探测数值自然也就极大的不同了。
就比如深色物体，它不同于白色物体具有很高的反光率，深色物体能够吸收绝大部分光能力，想让激光雷达对深色物体与白色物体有一样的检测力显然是不现实的。
所以如何平衡不同颜色，不同材质物体直接的探测差异，如果消减深色物体对于激光雷达探测所带来的影响，这也是我们一直以来研究的重点。
好在皇天不负有心人，在经过我们不断的研究和优化，最终我们通过改进传感器技术，光学调节，以及优化处理算法等技术，使得我们在这方面的性能得到了非常大的提升。就但从这一点，我们可以完胜市面上的一种激光雷达产品。
除此之外，还有环境光的抗干扰性，这也是我们研究的重点。
激光雷达就是利用光线来探测物体，所以自然会受到其它光线的影响。比如直射的阳光，人造灯光，以及其它的一些环境光，都将会对激光雷达的探测性能产生影响。
因此在这方面，我们也下了很大的功夫，一方面改进激光雷达中的激光光源，让它能够尽可能的区别于自然光。另外一方面呢，则是通过智能处理算法来进行计算，过滤掉除激光雷达外的其它光源噪点，让获得的激光探测数据更加清晰准确。”
说的这么厉害，但眼见才为实，到底怎么样，让我们看看呗。张俊在周永辉的话落，随即出声说道。
听到他的话，在场的众人纷纷点了点头。的确，听周永辉说的天花乱坠，这项技术到底怎么样，还是让大家亲眼瞧瞧才知道吧。
扫了一眼众人的反应，吴浩冲着周永辉和林家明笑着说道：“既然大家都这么有兴趣，你们这边呢，能否安排一次实验，让我们都开开眼。”
见吴浩这么说了，周永辉随即点头应道：“没问题，我们现在就安排，大家这边请。”
说着，周永辉将众人引领到了厂房边上一条非常笔直的四车道道路，然后冲着众人笑着介绍道：“这里是我们的一条测试道路，它的长度为五百米，足够我们用来测试这款激光雷达了。”
说着周永辉将众人引领到了一个工程车辆上面，然后指着技术人员正在安装调试的两个神色灯罩的方盒子冲着吴浩他们介绍都：“这就是我们所研制的新一代激光雷达，它的体积大小和上一代产品大小差不多，和市面上的激光雷达基本上保持一致，但是它的性能却已经远远领先于上一代产品，更别说市面上那些激光雷达产品了。
而今天我们将向大家展示，这两台激光雷达的探测距离和探测精度，大家请看。”
说着，周永辉指着边上竖起的几块大屏幕冲着众人说道：“激光雷达的探测数据在经过智能系统出来后，会实时反馈到这些大屏幕上面，以便于大家非常直观的进行观看整个实验。”
见众人点头表示了解，周永辉挥手冲着那边正在调试准备的技术人员问道：“准备好了吗？”
那边的测试人员向他比划出来了OK的手势，周永辉点点头，随即拿起一台对讲机说道：“各部门注意，新一代激光雷达测试现在开始。
雷达开机！”
随着周永辉的指令下达，两台激光雷达开机，吴浩他们也终于在大屏幕上面看到了激光雷达的所传回来的画面。
只见下面两个大屏幕上面同时显示着两台激光雷达的探测画面，不同的是，一块大屏幕上面所显示的是激光雷达所传输回来的原始探测数据，也就是激光雷达的点阵云数据画面。
所以在众人看来，大屏幕中的点阵云数据画面，有点像是黑白灰素描画，不过构成这幅素描画的不是线条明暗，而是一个个的小点，这些小点通过疏密组合，从而构成了一副非常写实逼真的黑白灰素描画，也可以称作点点画。
所谓点点画，其实就是通过一个个点组合出来的画，和素描画一样，不过是由点组合而成的。
而另外一块屏幕上面所显示的则是经过处理后的画面，整个画面呈现白色，画面中的物体，人员都是以白色模型显现。
透过这两个画面，大家能够非常清晰的看到非常精细的现场画面，道路的宽度，一边的沙地，草坪，一边的厂房建筑，远处的建筑轮廓，以及现场到处走动的人员等等，画面非常的惊喜。
甚至众人还发现，在两组画面中，大概距离激光雷达三四十米的位置，有一个小物体，非常的突出。众人看了一下，决定现场去看看是不是真的。
于是等到众人来到现场，发现应该是风将一块垃圾吹到了路上了，所以才显示出来这个东西。这块垃圾很小，大概也就手掌大小，但还是在激光雷达上面非常精细的显现。
通过技术处理，另外一块大屏幕上面则是出现了一个俯视画面，通过这个俯视画面，则能够很清楚的看到道路上的信息，甚至大家还能够隐约看到道路上沥青的纹理，以及刷在道路上的交通标志轮廓。
要知道，这些交通标志是刷在道路上的，与道路保持一致，很难被激光雷达探测到。而在这个画面中，却很清晰。但从这一点，就能够证明，这款新型激光雷达的卓越性能，尤其是探测的高分辨率，能够精确的探测出来沥青路的粗糙以及交通标志上面的光滑，区别这二者的不同。
首先，我们将要测试的是探测距离，在道路的尽头有一辆车待会儿会快速向这边来飞速行驶。我们实验看看这两天激光雷达到底会在多远的距离探测到这辆飞驰的车辆。
在周永辉说话的同时，几块大屏幕上面又显示出来了道路尽头停放的那辆轿车上的第一视角画面，以及高空无人机所拍摄的俯视画面。
“测试开始！”
随着周永辉的一声零下，测试开始。通过大屏幕，大家可以看到这辆轿车迅速加速在道路上行驶。
滴！
随着一声蜂鸣音，激光雷达上面已经显示出来了这辆车的轮廓，通过技术处理，大家能够非常清楚的看到激光雷达上面的这辆车飞驰信息，并且越来越清晰。
“多远距离发现的。”
“四百三十米左右。”周永辉指着大屏幕上的数据，冲着吴浩他们回答道。“大家看，这个距离雷达就已经能够识别出来这辆轿车，以及它的行驶速度了。”
四百三十米，这个距离已经非常优异了，基本上是现在市面上激光雷达探测距离的两到三倍。而且，在这么远的距离内，就能够识别出对方车辆的速度，以及轿车的轮廓，并进行了实时建模，这一点非常的了不起。
飞驰的车辆在距离激光雷达大概一百米的距离开始减速，滑行到了距离激光雷达二三十米的距离停了下来，里面走出来了一个穿着赛车服，带着头盔的实验测试人员。
这名测试人员向吴浩他们打了个招呼，随即上车，然后将这辆测试车辆驶离测试现场。
而周永辉呢，则是一边让技术人员准备，一边冲着众人介绍道：“接下来，我们将要测试这款激光雷达的探测精度，以及探测分辨率和扫描频率。
为了提升难度，我们将会在雷达前方一百米到三百米之间，放飞一些高速无人机进行测试，看看我们的激光雷达到底能够识别发现多少无人机。”
听到周向明的介绍，众人都不由的点了点头，对于这项测试充满了期待。要知道，无人机的个头很小，且飞行速度很快，如果激光雷达连这些高速飞行的无人机都能够探测出来，那么对于再复杂的路况都能够应对的游刃有余。
很快这些无人机都被技术人员放置到了预定位置，这些无人机的体型大小不一，有体型较大针对于拍摄使用的民用无人机，也有一些小型的军用无人机，从大到小，种类非常丰富。
反正在这里，对于周永辉他们来说，不管什么样的无人机都不是个事，要知道他们本身就是研究无人机技术的，所以有各种无人机自然也就不奇怪了。
随着周永辉一声令下，这些无人机迅速起飞，在空中飞行盘旋着，时而加速俯冲，时而贴地飞行，时而旱地拔葱，时而翻个跟头来个特技飞行。
可对于吴浩他们来说，相比于这些飞行花哨的无人机，大家更加关心大屏幕上面的信息。
之间在显示新一代激光雷达原始探测数据的点阵云缓慢中，已经由密集的点形成了多架无人机，这些点阵云组成的无人机在屏幕中快速移动，对应着天空中飞行的各架无人机。
而旁边的处理渲染后的大屏幕画面中，这些无人机的形状也都被非常精确的建立了相关的模型，这些模型在画面中的空间里面快速飞行，并且无人机的飞行姿态，速度都能够非常完美的进行还原展现。
最远的那架无人机距离雷达大概多远？吴浩遥望了一眼远处飞行的那家小型无人机，然后对照看了一眼大屏幕上的探测数据，随即冲着周永辉询问道。
周永辉闻言随即示意旁边的实验人员，旁边的实验人员在自己的笔记本上面操作了一下，随即在这些飞行的无人机模型上面标注了实时距离数据。
二百七十三米！周永辉看了一眼大屏幕上的这架无人机所标注的数据，然后冲着吴浩他们报告。
吴浩闻言微微点了点头，然后招手道：“让这架无人机飞过来。”
好的！周永辉应了一声，随即吩咐起来。
很快他们所关注的这架小型无人机从远处飞了过来，而众人呢也从大屏幕上面，看到了这家无人机距离雷达越来越近，最终在他们面前悬停降落了下来。
众人也终于是看清楚了这架小型无人机的样子，它的大小也就只有人的手掌大小，属于是四轴小型无人机。而吴浩看着这家这架无人机的样子不由笑着问道：“我怎么觉得这架无人机的样子这么熟悉呢。”
呵呵，这个去年给您展示过，我们所研发的‘胡峰’微型侦查无人机。周永辉笑着说道。
吴浩闻言点了点头，这款侦查无人机他知道，时速在一百六十公里左右。这款激光雷达能够在二百七十多米的距离，发现一架时速达到一百六十多公里巴掌小的无人机，这非常厉害。就凭这一点，它足以成为碾压同行们的存在。
大家觉得怎么样？吴浩转头看向了众人。
众人在听到他的话后，纷纷点头称赞了起来。张俊笑着说道：“很厉害，就凭这一点，咱们绝对能够领先市面上的所有激光雷达技术十年，不，二十年！”
呵呵，吴浩笑着摇了摇头：“太夸张了。
领先是肯定的，不过也就是领先那么一点点罢了。你们怎么知道其它一些厂商的实验室里面，没有研发出来更加先进的激光雷达产品呢。
刚才的测试也只是展示了一下它禁止状态下的测试成果，现实中的那些突发情况，可都是在车辆行驶过程中发生的。
让车动起来试试！”
没问题。听到吴浩的话，周永辉随即安排起来。
“接下来，我们将会让搭载这两台激光雷达的测试车辆行驶起来。速度太低对于我们没有挑战性，所以我们准备以一百公里，一百二十公里，以及一百四十公里的时速来进行测试。
通常情况下，这已经是车辆行驶的极限了。当然了，我们还有高速测试和超高速测试，不过因为时间的关系，今天没办法安排了。
目前我们已经能够实现时速四百公里下的激光雷达性能测试了，并且在这几次超高速测试中，我们的激光雷达取得了非常不错的成绩。
后续，我们打算与高铁研究院进行合作，将它安装到高铁上面，进行超高速性能测试。对方对于这款激光雷达表现出来了浓厚兴趣，已经催促我们好几次了，希望我们能够赶紧将实验样品以及实验技术团队派过去呢。
据说是要赶项目窗口，希望这款激光雷达能够装备到咱们国家最新研制的四百公里级别的高速列车上面。”
听到周永辉的报告，吴浩笑着点头说道：“这件事情要重视起来，你们这边尽快将设备和人员派过去，与他们进行合作，争取将这项技术运用到400公里高速列车项目上面。
这样一方面，我们能够为国家重大科研项目做出自己应有的贡献，这是一份荣誉，更是对于我们实力的一种肯定。
另外一方面，我们可以凭借这个项目，来进一步扩大我们在激光雷达技术领域，以及自动驾驶技术领域的影响力，从而进一步的扩大咱们在整个行业以及市场上的占有率。”
您放心，我们已经组织了一支精兵强将科研团队，由佳明亲自带队，马上就会带着设备前往那边与他们进行合作，争取将这项技术运用到400公里高速列车项目上来。周永辉冲着吴浩自信满满道。
嗯，吴浩见状点了点头，随即挥手示意道：“开始吧！”
实验开始！
随着实验开始，这辆搭载着激光雷达的测试车辆，启动向前方飞驰出去。因为是电动车，所以加速非常的迅速，基本上三四秒种速度就能够破百。
很快，速度控制在一百公里左右，只见车辆向远处飞驰而去。大屏幕上，激光雷达的探测画面迅速向后倒退，因为速度太快，所以道路上的一些细节画面上面已经看不清了。
不过在技术人员的处理下，激光雷达的探测画面，被迅速调了出来，并进行了慢放。
大家请看，这是我们放置在路上的几个测试模拟障碍物，它们的大小从十厘米，到一厘米不等。我们测试要看，在一百公里的时速下，这些测试模拟障碍物是否能够被探测发现。
在周永辉的介绍下，众人盯着大屏幕看了起来，很快一个模拟障碍物被探测发现框选了出来，接着是第二个，然后是第三个，第四个。
最终，所有的模拟障碍物都被识别出来了，现场随即爆发出了了一阵热烈的掌声。
不过这时候，张俊却提出来了一个他比较担忧的问题。
“这么细的探测精度应用到自动驾驶上面真的有必要吗，不是所有的公路路况都会有这么好的。如果这些微小的物体或者说坑洼都被识别出来进行避让，那这辆车该怎么行驶，车内的乘客乘坐体验恐怕也不会那么好吧。”
听到张俊的这个问题，众人略微思考了一下也都纷纷点头。的确，如果换做是那些路况不怎么好的公路，哪怕是一些路龄较长的公路，难免会存在一些坑洼，和一些石块土渣，这些东西真的有必要避让吗？
能避让当然最好，可是这么平凡的避让这些微小物体，不断的转向，加速减速，车内乘客的乘坐体验肯定很差。
所以听到这个问题，周永辉笑着摇摇头道：“您所提问的这个问题，我们也已经想到了。
事实上，这是自动驾驶技术上面要处理的问题。而我们现在所进行的是激光雷达的性能测试，从这上面来说，激光雷达能够探测的精度和分辨率越高越好。
至于用不用，这就是自动驾驶技术上面要考虑的问题了。
换句话来说，可以不用，但不能没有。这些问题我们可以通过系统算法来进行后续升级优化，但是硬件却不行，所以我们一开始就必须要尽可能的提升硬件的性能。
既然您提到了这个问题，那我就先给您和大家介绍一下，我们在这方面的处理方式。
虽然说这些一两厘米的微小物体，坑洼对于车辆行驶并没有什么影响，也不会对车辆轮胎造成什么损害。
但这件事情并非是绝对的，在这些微小物体中，有一些对于车辆行驶还是会产生非常大的影响，甚至是车毁人亡。
比如一两厘米的铁钉，尖锐物体等等，这些东西一旦被高速行驶的车辆轮胎压过，很可能就会导致车轮爆胎。而在高速行驶中的车辆本身就不是很稳定，突然的爆胎，很可能会导致车辆方向改变，装上其它车辆或者是道路护栏，甚至是冲出道路，冲下悬崖等等。
甚至，突然的爆胎还可能导致车辆侧翻等等情况出现，可以说非常危险。
而有了这么精细的探测能力，我们就可以在自动驾驶系统上面进行相应的处理。比如主动躲避探测到的尖锐物体，这样一来，就能够极大的减少尖锐物体刺穿车辆轮胎的情况发射。
而针对于大部分普通的微小物体，则进行选择性的出来，比如可以直接过滤，无视它们的存在。又或者说，在条件允许的情况下，进行柔和避让，尽可能的不去碾压这些微小物体等等情况。
而针对于一些路况不好的公路，我们则是可以有针对性的规划行驶路线，最大可能的避免较大的障碍物等等。这一项技术和相关算法我们也早已经运用到咱们在月球上的‘望舒号’智能化月面巡视探测车上了。”
在周永辉讲话的过程中，测试还在继续，此时测试车辆测速已经达到一百二十公里了。这样的车速真正在高速上面自己开的时候，好像也没有感觉什么。可是作为旁观者，众人终于能够感受到一百二十公里的车速到底有多快了。
不仅如此，整个测试道路上面，还有一辆测试车辆在从对面往这边开，也是以一百二十公里的时速。这也意味着，如果这两辆测试车辆不减速的话，相遇的时候瞬间相对测速能够达到二百四十公里，这可是一个非常恐怖的速度。
于此同时呢，空中还有多架无人机在盘旋，如此快的速度下，能否识别这些物体，这也让众人充满了期待。
识别出来，识别出来！
随着众人的惊呼，只见屏幕中已经显示出来，对面往这边开的测试测试，以及空中的一些无人机了。
这个距离估计得有四百米吧。
三百九十一米。周永辉看了一眼屏幕上面的数据回答道。
太棒了！
这样速度下能够在这么远的距离探测到，这着实让众人十分吃惊，纷纷称赞了起来。
吴浩看着道路上面飞驰的车辆，随即笑着摆手道：“行了，我看就到这吧。”
别啊，一百四十公里的测试还没有继续呢。正看的高兴的张俊听到他的话后，瞬间不乐意起来。
对此，吴浩没好气道：“还有工作要忙呢，别玩了。
这个成绩已经非常了不起了，再测试下去没什么意义，耽误时间。”
说完，吴浩转头冲着周永辉说道：“行了，测试就到这里吧，该看的我们也都看到了。”
周永辉闻言点点头，然后招呼技术人员开始停止测试。
吴浩呢，望了一眼测试道路上面逐渐减速的测试车辆，随即冲着周永辉问道：“这款激光雷达大概什么时候能够投入市场运用。”
听到他询问，周永辉随即转头看着他回答道：“目前针对于这项激光雷达技术的相关测试工作已经完成，按理来说，我们随时可以将它推入市场。
但是呢，我们打算先等等。”
等等？吴浩闻言露出疑惑的神情看向周永辉。不单是他，张俊他们也都看向了周永辉，有些奇怪为什么这么好的技术不推出应用，反而要等等。
是的，等等。周永辉点头解释道：“如果只是卖硬件设备我们觉得太亏了，所以我们打算与我们的新一代自动驾驶技术一起推出进行捆绑销售。
而且本身，我们的新一代自动驾驶技术也是基于新一代激光雷达等技术所进行的优化升级，所以软硬件之间更加的匹配，性能自然也就更强了。”
“除此之外，我们在4D成像毫米波雷达技术方面，以及光学成像技术与图像识别技术方面，都取得了突破性的进展。我们希望能够将这些技术有机的整合在一起，从而组合出在行业内摇摇领先的自动驾驶技术。”
4D成像毫米波雷达技术？张俊听到周永辉的话后，不由说道：“这项技术现在很火啊，各大汽车厂商都在宣传呢，到底是噱头还是真有这项技术？”
听到张俊的话，众人也感兴趣起来。没错，4D成像毫米波雷达技术这个概念近几年被厂商翻来覆去的炒，都声称自己掌握了这项技术。所以现在有听到了周永辉讲，大家自然好奇起来。
周永辉闻言笑着点了点头道：“是真有这项技术额，而且这应该来说也是目前业界最先进的毫米波雷达技术。
不过吗，目前掌握这项技术的企业很少，只有那么几家，而且还参差不齐。而目前市面上厂商所炒的所谓4D成像毫米波雷达技术，其实是一种伪概念，就是沾了个边，理论上来说它还是普通的毫米波雷达技术。
他们只是在系统软件的层面优化了一下，性能整体提升非常有限。”
“这么说，这东西是智商税了。”张俊扬了扬眉说。
也不一定，周永辉摇摇头道：“如果真的运用了4D成像毫米波雷达技术这项技术，那么对于周围环境感知的能力将会提升很大。
只不过目前在这方面鱼龙混杂，这项技术的成本又比较高，真正运用这项技术的厂商品牌比较少，而且都是高端车辆，这项技术因为成本限制暂时还没办法下方到中低端市场。
而我们研究这项技术的一个目的，就是希望能够极大的降低它的成本，从而让这项技术能够应用道中低端车辆上面，从而造福更多的普通民众。”
这项技术与普通毫米波雷达的性能差距到底有多大？吴浩提出来了一个他比较感兴趣的问题。
听到吴浩提问，周永辉连忙回答道：“差距很大，差不多相当于我们新一代激光雷达技术与第一代激光雷达技术之间的差距。”
“这么大！”
听到周永辉的回答，众人都惊了一下。原本以为这只是一个宣传噱头，没想到技术性能差距真的这么大。
就在众人议论的时候，张俊又提出来了一个新的问题，这个问题也成功的吸引住了众人的目光。
“既然我们已经有了如此先进的新一代激光雷达，为什么还要整合这种4D成像毫米波雷达呢，这是不是有些堆料过头，资源浪费了。”
张俊问的这个问题也的确是很多人想要问的，他们的新一代激光雷达技术那么强大，为什么还要将这项4D成像毫米波雷达技术整合在里面呢，这是不是真的像张俊所说的那样有些堆料过头，资源浪费了。
面对这个问题，周永辉笑着摇了摇头。
“其实不存在这样的问题，对于消费者来说，堆料过头总比偷工减料要强的多。当然了，这样会增加一些成本，但带来的好处也是非常显而易见的。
而且您少说了一种，我们是激光雷达，加4D成像毫米波雷达技术，加光学成像技术与图像识别技术三位一体的车辆周围环境感知系统。
大家是知道的，我们在光学成像技术和图像识别技术方面，在整个业内都是遥遥领先的。
这一次，我们在这两项技术上面又有了很大的增强。首先是光学成像技术，这一次，我们没有使用普通汽车厂商或者自动驾驶技术供应商所使用的普通高清成像镜头，作为图像捕捉传感器。
而是使用了我们自己定制的合成复眼镜头，在这颗合成复眼镜头中，我们除了整合了高清白光镜头，微光镜头，以及红外镜头。
这三种镜头能够非常清楚的探测捕捉到车辆周围的白光，微光，红外影像画面，并对这些画面进行处理，从而能够感知到周围环境更多的信息。
然后在通过我们的智能图像识别技术加以处理，就能够为自动驾驶系统提供非常详细精确的车辆周围环境信息。
从这一点上面来说，我们这两项技术已经遥遥领先与同行们的那些纯光学自动驾驶方桉，或者说基本上所有的光学自动驾驶方桉了。
如果换做是普通车企，这三大技术，得以就能够让它在行业内混的风生水起，可以说傲视群雄也不为过。
但对于我们呢却不够，我们不想将整辆汽车，以及车辆中乘客们的安全全部压在一项技术上面，这样的风险太高了。
一旦这项技术出现一点点问题，或者说出现一个从来没有遇到过的场景，没识别到。那么所造成的可能是车毁人亡的惨剧。
我们是做技术的，可这项技术与司机和乘客们的生命安全息息相关，我们应该认真对待，我们更应该对生命负责。
所以基于这一点，我们将这三大技术集中在一起，从而整合成为目前全世界最为先进的自动驾驶系统，没有之一。
这款自动驾驶系统，将能够应对目前现实中基本上所有的交通形式场景，并都能够得到非常好的处理应对。
我现在就可以说，我们这项自动驾驶技术的性能表现，已经远远超过人类自身了。周永辉自信满满扬声宣布道。
后面在这项技术发布宣传的时候，我们打算组织一场比赛，招募全世界范围内的优秀司机来与装备了我们自动驾驶技术的车辆进行比赛。如果谁能够赢了我们，那么谁将会获得一百万美金的奖励。
我们就是希望通过这样的比赛来吸引大家的目光，尽可能的扩大我们这项技术的影像科，从而让它能够得以在更多的车辆上面得到应用。
从而让这项技术能够服务与更多的民众，挽救更多人的生命，让更多的人能够从中受益。
当然了，我们也希望通过我们的努力，来改变整个自动驾驶技术行业的现状，为他们树立更高的目标，激励和推动整个行业加速发展，从而惠及到与之有关的方方面面，造福整个世界。”
听到周永辉的话，众人纷纷点头称赞起来。其它的先不说，就是为生命负责这个态度就很值得大家称赞。而这也是浩宇科技一贯的理念，他们不会为了利益而去做哪些昧良心的事情。
虽然说这个理想有些太过理想，甚至被很多所谓的业内认识批评他们不动企业经营，不动资本什么的。但这个理念他们一直都在坚持着，从未动摇过。
听到众人的称赞，周永辉笑着缓和语气道：“其实这种三位一体的技术整合方桉并不是绝对的，我们不造车，因此我们没法做这些车企的决定。
具体该如何选择，这方面是人家进行决定的，我们只是技术供应商。
所以这三大技术是可以两两组合的，当然如果车企执意只使用一项技术也是允许的，只不过不会得到我们的技术安全认证。
虽然很无奈，但我们还是要顺应于市场，我们能做的其实非常有限。
在市场中，劣币驱逐良币的例子不再少数，我们想要在市场上有所作为，就必须要顺应市场。当然，这不是屈服，该有的坚持我们还是会有的。”
听到周永辉的话，众人也都露出了非常无奈的表情。这个社会就是这样，很现实，也很残酷。吴浩他们没有太大的能力能够影响甚至改变整个社会，还是做好自己最好。
吴浩在略微思索了一下，也是点了点头冲着周永辉吩咐道：“这方面一定要处理好，尤其是要与这些车企签订好相关的协议尤其是关于后续责任划分方面，以防止这些车企甩锅污蔑。”
这样的事情他们遇到过很多次了，甩锅，污蔑，主动碰瓷，这种事情太多了。自动电动车市场火爆后，越来越多的资本涌入其中，反正不管是谁，都下场造车了，各种品牌的汽车如雨后春笋般涌出，之前那些造车的技术壁垒好像一夜之间全部消失不见了。
吴浩他们其实是对这种情况非常忧虑的，不过也只是自己忧虑而已，他们可不想沾染这个泥潭，别到时候弄的自己一身腥。
所以为了防止这方面的情况的发生，吴浩这才冲着周永辉叮嘱了起来。
“您放心，这方面我们会与车企签订非常详细的合同，将责任具体，防止对方出事后甩锅。并且，只要是装备了我们的自动驾驶系统，一旦车辆出现外部力量撞击，或者侧翻等情况发生，自动驾驶系统会第一时间锁定系统数据信息，防止人为篡改。另外一方面，车联网也会将事故前几分钟的数据信息全部上传到数据库进行备份，以便于后续产生争议时进行数据解读。”周永辉冲着吴浩回答道。
嗯，这就好。
吴浩闻言点头挥了挥手道：“继续吧！”
“那咱们边走边说。”听到吴浩的话，周永辉笑着点了点头，一边引领众人往实验室里面走去，一边冲着吴浩他们介绍道。
“大家前面所看到的只是我们智能化无人驾驶技术在民用车辆领域的相关应用，接下来我们将向大家介绍这项技术在军事领域的相关应用。
大家别看都是智能化无人驾驶技术，但是民用级的自动驾驶技术和军用级的自动驾驶技术却相差的天差万别。相比于民用自动驾驶技术，军用自动驾驶技术更加复杂，技术难度自然更高。
首先，民用自动驾驶技术主要的应用场景就是在民用车辆上面，所针对的基本上都是路况非常好的铺装路面，基本上很少会涉及到一些土路和其它复杂路况。
军用自动驾驶技术却不一样，它所搭载的军用车辆，基本上都是行驶在这些复杂路况上面，反而常见的铺装路面非常少。因为对于军用车辆来说，它们所应对的都是随时可能发生的战争。
在战争中，敌人可不会给你留下路况非常好的铺装露面让你行军。同时呢，我们也不能这么肆无忌惮的行驶在敌人重点监视的铺装路面上面，成为敌方的靶子。
所以军用车辆通常形式的都是一些土路，泥路，石子路，淹水道路，甚至是没有道路。
那么如何在这样复杂的环境中实现军用车辆的自动驾驶呢，这就是我们要研究的项目课题。”
说到这，周永辉已经将他们引领到了实验室中，然后来到了一间较大的实验室，将众人带到了一块大屏幕前，冲着众人继续介绍起来。
其实关于在复杂路况实现自动驾驶这项技术我们是有的，咱们在月球上的‘望舒号’智能化月面巡视探测车其实就是使用的这方面的技术。月球上也没有路，而且月面崎区，到处都是坑。月球车需求自主躲避这些障碍物，自主规划行进道路，然后沿着规划的路线向前行驶。
从这方面来说，这项技术与军用自动驾驶技术很像，但也仅仅是很像，它们之间还有很大的不同。
别看这项技术已经运用到月球车上了，但是它还是没办法直接运用到军用车辆上面，因为它的性能还远远满足不了军用车辆的作战需求。
甚至说直接点，月球上的环境是恶劣，但相比于军用车辆所要遇到的极端环境还是有很大的不足。
准确来说，月球上的环境虽然残酷，但是比较单一，这个容易应对。而军用车辆呢，所面对的环境就比较复杂了。它不仅仅要满足日常在普通铺装露面上面的形式，也就是说它要满足民用自动驾驶技术的相关性能。
在这个基础上，它还要满足在热带雨林，山地坡地，沼泽泥潭，沙漠隔壁，高原山地，积雪冰面等等地形气候环境中进行自动驾驶。
如何适应不同地形气候环节下的自动驾驶，这就是我们要考虑的首要难题。
为了解决这个问题，我们需要收集这些地形气候环境的相关数据资料，然后还要收集车辆在这些地形气候环境中的行驶数据资料，然后进行针对性研究，从而让我们的军用自动驾驶系统能够适应这些复杂的地形气候环境。
而这只是第一步，后面等待我们的难题还多着呢。
“在民用自动驾驶技术中，我们的自动驾驶系统只需要躲避道路上的那些影响同行的障碍物就可以了。而军用自动驾驶技术呢，所要面对的是根本没有路，到处都是障碍物的环境。
因此，我们就需要针对于这种特殊极限环境来设置自动驾驶逻辑，让系统能够在这些复杂环境中，寻找出来一条可以通行的道路。
准确来说，就是自动驾驶系统会对于自身车辆的整体性能，尤其是通过能力进行一个准确的认识，然后呢，则是计算这辆车辆到底能够通过什么样的路况环境。然后自动驾驶系统会优先选择那些通过难度比较小的路线进行通过。
什么样的路况可以通过，什么样的路况不能通过，这需要自动驾驶系统来进行判断。
而且因为军用车辆的特殊性，自然不可能像咱们月球车那样保持一二十公里的时速，一般像这样的复杂环境也是要求需要快速通过的。
而想要智能化无人车辆提升行驶速度，自动驾驶系统是关键，它必须快速准确识别道路信息，然后规划出来合理路线，整个反应必须迅速准确，不然是跟不上车辆行驶速度的。
而针对于这些复杂环境，自动驾驶系统所需要计算的数据量巨大，对于整个系统乃至硬件的要求也是非常高。除此之外，也是因为军用装备的特殊性，所以所有的硬件软件必须要安全可靠，这是排在装备性能前面的。
所以别看只是民用转军用，这其中的技术难度高了几十倍上百倍。”
说到这，周永辉停顿了一下，然后笑着说道：“除了这些基本的性能外，军用自动驾驶技术必须还要掌握一项特殊的驾驶技能。
这就是军用驾驶技能，它和常规的驾驶技术不一样，有很多特近实战化的要求。其它方面我就不想洗介绍了，简单的举个例子，比如车辆在遭遇敌人炮火时候如何行进的技术，这在民用车辆上面是绝对不可能有的。
而在军用自动驾驶系统中，必须要具备这项功能，甚至可能还要具备一些极限驾驶技术，以备不时之需。”
“而我们呢，一直希望能够突破这方面的技术瓶颈，研制出军用级自动驾驶技术。
为此呢，我们，派出来了多个技术研究小组深入军方各支部队，如专门用于后勤保障的汽车运输部队，常规的通勤部队，以及承担战备执勤任务的快反部队等等。
我们通过与这些部队的战士共同训练，走访调查，收集相关的大量的数据资料，作为模板，然后来进行训练，从而让我们的自动驾驶系统能够学习掌握这些驾驶技巧。
这方面也是要多亏军方相关领导的支持，正是有了他们的帮助，这两年来，我们从这些车辆上面的传感器中采集到了大量的数据信息，这对于我们军用级自动驾驶技术的研发起到了至关重要的作用。”
说到这，周永辉随即冲着一旁的工作人员示意了一下。随着这个工作人员启动开关。众人一侧的那扇大门缓缓滑动打开。
只见里面停放着一辆沙漠涂装的勐士车辆。而且看样子还是最新那一代。
这是勐五？吴浩打量着这辆沙漠涂装的勐士军车，不由的开口询问道。
周永辉笑着摇了摇头：“不，它和目前已经少量交付装备的勐五有很大的区别，这是我们在军方以及科工委的协调帮助下从车场那边调过来的几辆最新型号军车，算是整个勐士家族的第七代产品。”
“勐七？”
听到周永辉的介绍，吴浩和一种比较懂行的人都不由吃了已经，然后纷纷打量起来眼前这辆军车。
这辆勐七呢，和勐五的外形没有什么太大的区别。沿袭勐士家族一贯的设计风格，应该说是从勐三的基础上一路延续下来的。
车辆非常的高大，比一般的车辆都要高大。整辆车显得非常敦实，厚重，一看就是战斗车辆。
除此之外呢，众人也从这辆车上看到了很多不同的地方，也都纷纷互相交流起来。
“这辆勐七相比于市面上的勐五有什么不同？”这次询问的是张俊，他算是一位车辆爱好者，看到新车自然兴趣很浓。
一旁的周永辉见闻言笑着介绍道：“最大的不同应该是动力系统这边吧，第七代勐士相比于前面的六代产品，改变了整个动力系统，从之前的大马力柴油发动机，改为了电机系统包。
整个驱动部分是由国产大功率永磁同步和感应异步电机构成的强大驱动系统，它的动力比之前的大马力柴油机更高。
这两台大马力电机能驱动这辆空载达到四吨，满载接近六吨的巨大陆地勐兽百公里加速达到四秒左右，可以说非常的恐怖。
为了能够给这辆陆地勐兽提供充沛的动力能源，这辆车也使用了我们最新一代的新型锂电池动力包。后续在卡车型号地盘上面可能会使用咱们的工业级固态电池动力包。
在使用了我们的新型锂电池动力包后，这辆车的在复杂路况的续航里程也达到了惊人的六百公里，而在路况比较好的公路上的续航里程达到了近九百公里。
可以说，这样的续航里程，已经满足了部队日常巡逻以及和作战使用了。
除此之外，在这辆军车上面，还搭载了我们最先进的无线远程充电技术，高压直流快充技术。采用无线远程超级充电技术，我们能够在十五分钟内，将整辆车的电池充满。而采用我们的高压直流快充技术，我们则能够将整个充电时间控制在五分钟到七分钟左右。
而这样的充电时间，基本上与车辆的加油时间相差不多，可以说已经满足了部队日常巡逻和作战需求了。
除了动力续航性能以外，在勐七上面，还使用和加装了新一代轻型装甲，使得其整体的防护性能得到了极大的增强。
如何需要的话，还可以为其安装车载激光或者是无人机主动防御系统，从而极大的增强其自身的防护能力，提升其战场生存率。”
为了能够给这辆陆地勐兽提供充沛的动力能源，这辆车也使用了我们最新一代的新型锂电池动力包。后续在卡车型号地盘上面可能会使用咱们的工业级固态电池动力包。
在使用了我们的新型锂电池动力包后，这辆车的在复杂路况的续航里程也达到了惊人的六百公里，而在路况比较好的公路上的续航里程达到了近九百公里。
可以说，这样的续航里程，已经满足了部队日常巡逻以及和作战使用了。
除此之外，在这辆军车上面，还搭载了我们最先进的无线远程充电技术，高压直流快充技术。采用无线远程超级充电技术，我们能够在十五分钟内，将整辆车的电池充满。而采用我们的高压直流快充技术，我们则能够将整个充电时间控制在五分钟到七分钟左右。
而这样的充电时间，基本上与车辆的加油时间相差不多，可以说已经满足了部队日常巡逻和作战需求了。
除了动力续航性能以外，在勐七上面，还使用和加装了新一代轻型装甲，使得其整体的防护性能得到了极大的增强。
如何需要的话，还可以为其安装车载激光或者是无人机主动防御系统，从而极大的增强其自身的防护能力，提升其战场生存率。”
关于他们参与新一代军车研制项目这件事情，吴浩是知情的。不过也仅仅是知情，关于新一代军车到底是什么样子，他也不清楚，更没有看过。
所以这辆车出现在他面前，他也是十分惊讶的，尤其是听说这一代军车居然舍弃了传统的大马力柴油发动机，而是改用了大功率电机，这却是让他有些意外。
要知道关于纯电军车目前在各国军队中的装备数量其实并不多，一个重要原因就是各国军方普遍不信任电动车。
在他们看来，电动车的那些优势都是鸡肋，军车最重要的就是可靠性，皮实耐造就可以了，其它的不要求。从这点上面来说，传统燃油车发展这么多年了，技术非常的成熟，所以是各国军队不二的选择。而且很多军人都有这种大马力燃油车的情怀，他们更喜欢哪种硬朗，暴躁，皮实耐造的军车，就好像这些人更喜欢打大口径步枪一样，觉得小口径步枪打起来不过瘾。
同样的，他们也感觉电动车开着没有燃油车加油时候引擎嘶吼时候过瘾。
但是呢国际时局以及战略需求迫使各国军方不得不考虑电动车，尤其是国际油价居高不下，传统军车使用的大马力燃油机一个个都是油老虎，即便是想老米这样富裕的军队也已经不得不消减这方面燃油的开支，开始考虑引进电动军车了。
更不用说其它各国军队了，军费本身就不富裕，燃油大幅度增加，也是挤占了大量的宝贵军费。甚至一些军队还因为燃油增加不得不减少军队的日常训练量。
除此之外，就是燃油安全，目前全世界的石油基本上都来自于那几个地区和国家。因为石油引发的战争已经数不胜数了，这些地区形势也越发的紧张起来，可以说石油能源安全已经成为了各国各军强烈关注的焦点问题了。
众所周知，我们国家的石油基本上靠进口。和平时期这当然没有太大的问题，虽然说油价不断提升，但也很少会出现短缺情况。
可一旦爆发战争或者说区域局势紧张，石油输送线路受阻，那么我们将会出现严重的油料短缺情况，这不仅会危机整个社会经济发展，也会严重的威胁军事国防安全。
这也是为什么，这些年来，国家大力推行电动车的原因。因为电动车能够摆脱我们对传统石油的依赖，哪怕是石油没了，也不会影响这些电动车的正常行驶。
只要有电就可以，而我们国家也是全世界电能最为充沛的国家之一，而且电力也是绿色可再生资源，不用担心紧缺问题。
同样的，如果军车能够使用电力能源的话，也不必担心油料短缺这个棘手问题了，这也将会改变目前我们的军用车辆严重依赖石油能源的现状。
加之目前国内在电动车技术领域发展迅速，技术也越发的成熟，尤其是成功的解决了大功率电机，高密度储能电池等一系列关键性技术，这位电车技术在军车上的运用奠定了基础。
所以，对于新一代军车使用电力动力进行驱动，吴浩并没有感觉有太大的意外。
在吴浩思索的时候，周永辉呢则是继续介绍起来：“而我们呢，也作为新一代军车的共同研制单位，负责新一代军车的自动驾驶系统的研制工作。
相比于传统军车简单直接，甚至可以说简陋粗狂的驾驶方式，新一代军车要求能够满足自动驾驶需求，并且要求具有一定的智能辅助作战能力。
传统军车上面那一套机械手动原始的操控方式，已经越发的满足不了未来战争的需求了。”
“大家请看，这就是我们参与研制的第七代勐士军车的工程样车，我们呢在它的上面安装了十一颗复眼镜头，四台激光雷达加上四台毫米波雷达。”
周永辉冲着众人介绍起来。
这里，这里，这些都是复眼镜头，我们在车辆的前面也就是挡风玻璃中间后视镜的位置，以及挡风玻璃两侧A柱上面布置了三颗复眼镜头，专门负责前面前方路况环境的探测工作。
之所以设置三颗，主要是为了实现交叉视线，避免观察探测死角，从而能够从容应对各种复杂环境。
除了前面三颗外，我们在车辆两侧后视镜上布置了两颗复眼镜头，专门负责车辆侧面的环境观察探测。在车辆的后面也布置的有两颗复眼镜头，专门扶着车辆后侧的环境观察探测。
除了这常规七颗复眼镜头外，我们还在车辆的地盘下面安装了四颗复眼镜头，它们的作用是实现车辆地盘的透视观察，能够实时感知车辆地盘下方的相关情况。尤其是在特殊环境下，通过这四颗地盘下的复眼镜头，能够帮助车辆来规避下面的一些如陷阱，地雷等等威胁。